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微软 Project HSD 热资料存取技术发表 透过手机镜头、AI 判读全息影像资料 #warm data (156940)

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微软Project HSD将能应用在写入存取较频繁的热资料 (warm data),其中可透过在「储存」用的透明晶体写入资料后,透过人工智慧技术将读取内容补正,借此让资料能被正确还原使用。

相较去年提出以雷射刻蚀玻璃方式,借此作为存放大量冷资料 (cold data)的Project Silica,微软在今年借由线上形式展开的Ignite 2020则是提出名为Project HSD的发展项目,将以全息影像技术作为资料存取方式。

实际应用理论与Project Silica有些相似,但Project HSD则是借由产生全息影像方式,搭配应用在手机镜头的感光元件与人工智慧技术修正,让系统能借此正确判读资料。

依照微软说明,Project HSD将能应用在写入存取较频繁的热资料 (warm data),其中可透过在「储存」用的透明晶体写入资料后,透过人工智慧技术将读取内容补正,借此让资料能被正确还原使用。

此外,配合紫外线光将原本写入透明晶体的资料抹除后,即可再次将新资料写入,甚至可比有更大存放密度限制的快闪记忆体提供更高储存效率,同时也因为采用光线存取方式,因此能有更高资料存取传输效果。

目前Project HSD依然处于设计阶段,暂时还没有计画实际应用在资料存放,主要还是在技术上钻研发展。

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Tesla 将采用全新 4860 电池芯设计电池模组 目标让电动车售价可控制在 2.5 万美元内 #Elon Musk (156907)

除了采用全新电池技术,Tesla也开始构思将电池置入车身框架内,借此降低车身重量,并且增加车内可使用空间,另外也计画透过在美国内华达州沙漠采掘锂金属,借此降低生产电池所需原物料。 在稍早举办的电池日活动里,Tesla宣布采用全新4860电池芯设计的电池模组,其中采用可降低电阻的无极耳设计,并且进一步简化生产流程,借此降低电池生产成本,同时相对可让电池生产效率提升。 依照Tesla说明,新电池模组设计约能在每千瓦小时 (KWh)成本减少高达56%,同时也强调扣除外部合作供应商之外的自有电池产能,可在2022年实现每年可达100吉瓦小时 (GWh)产能,甚至在未来10年内实现每年可达300万兆瓦小时 (TWh)产能,并且预期可在此过程让电池生产成本下降18%。 不过,市场依然对Tesla此项电池生产技术质疑,认为

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